会議室

ACCELERATE THE WORLD
THROUGH STATE-OF-THE-ART TECHNOLOGY

東大松尾研究室発
AI×統計の専門集団「EQUES」

 

最先端の機械学習技術をあやつり
社会の発展を加速する

EQUES(エクエス)は、東大松尾研発のAI×統計スタートアップです。

Deep Learningや統計の専門性を活かし、AIソリューションや統計分析・コンサルティングを提供することで、
お客様と共にテクノロジーの先にある未来を創っていきます。
AIや統計の技術は日々進歩し、「できることのタネ」が山ほどあります。
私たちは知識と実装力を活かして最先端技術を自在に操り、
ビジネスの成果として花を咲かせ、社会を驚かせたいと企んでいます。
幅広い分野の皆様からのお誘いをお待ちしています。​

 

AI × 統計 の専門集団

AI分野の新手法は絶えず生み出されていますが、実装には専門知識が必要です。また、日本への流入は特に遅いというのが現状です。私たちは研究力を備えた人材として、アカデミアと産業界の架け橋となるべく活動をしてまいります。

先端モデル実装

​EQUES VALUES 01

Deep Learningをはじめとした、日々進歩する先端の統計モデルを実装し、社会に新たな価値を生み出します。
東大松尾研発のスタートアップとして、技術力とスピード感を持って、特に自然言語処理モデルを使ったソリューションを提供します。また、最近では言語モデルが画像処理に応用されていることをご存知でしょうか。先端モデルの汎用性の高まりを受けて、現在私たちは画像処理モデルの自社開発にも取り組んでいます。

​数理に基づく意思決定

 EQUES VALUES 02

私たちの技術的価値は「AI×統計」です。
AI実装に留まらず、統計の専門的な知見を生かして戦略立案を行うインテリジェンスを有しています。
例えば、「社内の売上データを集めたが、そこから売れる商品のヒントを得たい」というご要望に、
SNSデータ等を組み合わせた多角的な解析と、それに基づく新商品案をご提案することができます。
あるいは、「AIを使って売り上げ予測をしたいが、具体案が決まっていない」という状況では、
お客様の現状の課題を数字で分析させていただいた上で、最適なAIモデルを提案し、実装まで一貫して行います。

研究のプロフェッショナル集団

​EQUES VALUES 03

私たちは一人一人がAI・統計学の最前線で研究を行っています。研究結果が普及するには数年以上かかるため、時間的アドバンテージを持って最先端と社会を繋ぐことができます。
新しいプロジェクトに取り組む際は、研究サーベイから始めるアプローチを取っています。
まだ誰も取り組んでいないタスクも、私たちは自ら拓いてゆくことができます。
自社開発によって、それらの技術は会社に蓄積されます。
このように、私たちEQUESは真の専門性を有する「AI×統計スタートアップ」です。

 

SERVICES

EQUESは、数理工学の専門性を駆使し, お客様の課題解決に貢献します.
​まずはお気軽にご相談ください.

23458102_m.jpg

AIソリューション事業

AI技術の導入のご相談から,開発→導入→運用まで,お客様のデータを活用したソリューションを提供します.

財務報告

統計ソリューション事業

数理統計の知見をフルに活用し, 専門的な分析を行うことで, 数字に基づいた課題解決を提案します.

23611338_s.jpg

​共同研究開発

数理工学を学んできたEQUESのメンバーとともに新しいAIの創出にご興味ある方をお待ちしております.

 

最新情報

PRTIMESにEQUESの記事が掲載されました.

2022年5月13日

東大松尾研のホームページにEQUESが掲載されました

2022年5月1日

株式会社EQUESを創業しました.

2022年2月1日

詳細はこちら
 

創業メンバー

東京大学工学部計数工学科(創業当時)の同期チーム
現在は情報理工学系研究科所属

673401998.254335.jpg

​岸 尚希

NAOKI KISHI

​代表取締役

システム情報学専攻. 専門はテラヘルツ波通信とハプティクス. 松尾研究所チーフAIエンジニア. 起業クエスト1期生.

Logo_background.png

助田 一晟
ISSEY SUKEDA

​取締役/CTO

数理情報学専攻. 専門は数理最適化と統計学.  ソニーCSLを経て, 松尾研究所AIエンジニア. 全国大学AIビジネスコンテスト最優秀賞.

Logo_background.png

大古 一聡
KAZUSATO OOKO

​取締役/CRO

数理情報学専攻. 専門は機械学習理論と確率的最適化. 国際会議発表を含む豊富な研究業績. データサイエンティスト経験者.

 

会社情報・お問い合わせ

ご連絡をお待ちしております. 弊社の事業およびサービスの詳細について, ぜひお問い合わせください.

会社名 株式会社EQUES

代表者 岸尚希


所在地 東京都文京区本郷6-25-14

設立年月日 2022年2月1日

送信が完了しました。